AI: Adopted or Addicted | 29.08.2026
Хората, идеите и компаниите, които движат IT напред
10 години опит в една събота:
• Лектори с богат практичен опит
• Expo зона с 50+ компании
• 2000+ IT професионалисти
10 години. 12,000+ посетители
Всяка година различна програма — защото индустрията не стои на едно място.
12,000+
посетители за 10 години
96.7%
от посетилите АiO 2025 биха препоръчали
150+
компании в Expo зоната
Ти не идваш на конференция. Идваш при хората, с които си струва да работиш.
Мениджъри & CTO
Инвестиция в екипа. Не просто конференция.
● Един съвместен ден, който укрепва екипа
● Хората ти се завръщат обогатени с нови идеи
● Срещни колеги от бранша на живо, виж експо зоната
Препоръчан
Senior Developers
Свери часовника с 2,000 IT професионалисти.
● Срещни хора като теб и такива, които искаш да стигнеш
● Теми без суперлативи
● Networking с хората, с които искаш да работиш
HR & Employer Brand
Представи твоята компания на живо пред аудитория от 2000+ IT професионалисти.
● Експо зона с 50+ водещи компании
● Директен контакт с активни и пасивни кандидати
лектори
Поканихме лекторите, които движат индустрията напред, без излишен шум. Обявяваме теми и лектори поетапно.
Билетите са Sold out
Милан Велев има повече 13 години професионален опит в киберсигурността, включително над 5 години като Chief Information Security Officer в Nexo. През кариерата си изгражда и развива програми за Application Security, Secure SDLC, Cloud Security и Vulnerability Management в международни технологични компании. Паралелно с това е преподавател в IT академия Pragmatic, където обучава бъдещи експерти по киберсигурност.
Софтуерът никога не се е разработвал по-бързо. AI генерира код, cloud-native архитектурите стават стандарт, а приложенията се променят десетки пъти на ден. В същото време много организации продължават да разчитат на AppSec процеси, създадени за съвсем различна епоха.
В тази лекция ще разгледаме как изглежда една модерна програма за Application Security през 2026 г. – как да интегрираме сигурността във всяка фаза на SDLC, как да изградим ефективни guardrails за инженерните екипи и как да управляваме риска, без да забавяме разработката. Ще обсъдим ролята на AI, автоматизацията, Secure by Design подхода и най-добрите практики за изграждане на AppSec програма, която създава реална стойност за бизнеса, а не просто открива повече уязвимости.
Красимир Цонев е софтуерен инженер с над 20 години опит в разработката на софтуер.
Специализира в проектирането на софтуерни архитектури с фокус върху добър Developer Experience (DX), мащабируемостта и дългосрочната поддръжка на продуктите. Освен че активно участва в разработката на софтуер, той споделя знанията и опита си чрез книги, статии, лекции и обучения.
Интересува се от практическите аспекти на софтуерното инженерство и от това как новите технологии променят начина, по който разработваме софтуер.
Последните две години говорим почти изцяло за скорост. Как AI ни прави по-продуктивни. Как пишем повече код. Как доставяме по-бързо. Почти всяка нова демонстрация завършва с една и съща мисъл: "Виж колко време спестих."
Но какво, ако задаваме грешния въпрос? Възможно ли е, докато ускоряваме разработката на софтуер, неусетно да забавяме развитието на самите инженери? Ако най-голямата промяна не е в кода, а в хората, които го създават?
Днес AI вече не е просто асистент. Все по-често той анализира, предлага решения, пише, рефакторира, тества и поправя. Това безспорно ни прави по-бързи. Но какво се случва, когато най-трудната част от професията постепенно изчезне? Когато грешките станат по-малко, борбата с проблема стане по-кратка, а удовлетворението от изграждането бъде заменено с click на бутона "Approve"?
Тази лекция не е нито "за", нито "против" AI. Тя е опит да погледнем отвъд продуктивността и да си зададем няколко неудобни въпроса. Как всъщност ставаме по-добри инженери? Кое изгражда истинската експертиза? Какво означава да разбираш една система, а не просто да можеш да я променяш? И ако премахнем голяма част от усилието по пътя, какво остава в края му? Най-големият риск на агентното програмиране може да не е, че машините ще започнат да програмират по-добре. А че ние тотално ще спрем да го правим. И че ще забравим как.
Александър се занимава с Testing/QA от 19 години и с преподаване от 14 години. Той е съосновател и преподавател в IT академия Pragmatic и Director of QA в Kiteworks.
Ако върнем лентата 20 години назад, ще открием десетки заглавия, които звучаха така:"Трябва да има отделен екип, който да гарантира качеството на софтуера.", "Ръчното тестване умира.", "Автоматизираното тестване с инструмент X е обречено.", "Автоматизираното тестване на ниво X е обречено.", "Тестването и качеството не са отговорност само на QA.", "AI ще замени тестерите."
И ето ни в 2026 г. всички сме тестери. Всички неусетно се превърнахме в служители по качеството. Проблемът е, че за първи път трябва да тестваме не само собствения си продукт, но и инструмента, който го разработва.
След като всички сме тестери, не е лоша идея да обърнем малко повече внимание на предизвикателствата, които стоят пред нас:
>>> Как се промени професията през годините и какво предстои?
>> Ако писането на код е "безплатно", ще имаме ли най-накрая по-добър софтуер, не просто функционално работещ, а по-сигурен, по-бърз, по-удобен и по-лесен за поддръжка?
>>> Ще спрем ли да свеждаме тестването само до функциите на софтуера?
>>> Защо прогнозите на много гурута, предричащи смъртта на QA професията, не се сбъднаха?
>>> Защо не умряха всички изброени по-горе неща, а продължиха да съществуват паралелно?
>>> Защо иновациите отнемат толкова дълго време, за да станат реалност, дори когато са безспорно по-добри?
Заповядайте на лекцията, да потърсим отговорите заедно.
Софтуерен архитект с над 20 години опит, ръководещ инженерния екип на платформа за зареждане на електромобили (EV), която обслужва повече от 200 клиенти на над 70 пазара и разполага с над 250 000 зарядни станции. Внедрил разработка, базирана на изкуствен интелект (AI-native) чрез CoOperator Dev Agent — 50% по-малко грешки (бъгове) и ежедневни релийзи вместо седмични спринтове.
През лятото на 2025 г. мениджмънтът на AMPECO си задава ключов въпрос: как ще изглежда разработката на софтуер, когато кодът спре да се пише на ръка? Само година по-късно над 50 инженери в компанията вече работят в изцяло AI-native среда. AI агенти поемат анализа, имплементацията, ревютата и тестовете, докато хората поемат ролята на тиймлийдове, които навигират процеса и вземат финалните решения.
Лекторът ще сподели откровената история на тази трансформация — от първия еднодневен експеримент до реалните бизнес метрики и резултати. Презентацията ще постави акцент върху най-важния въпрос за индустрията: какво означава тази промяна за индивидуалните роли в екипа? Без излишно разкрасяване и без апокалиптични сценарии, лекцията ще разкрие кои умения изчезват, кои остават незаменими и защо бъдещата задача на всеки специалист е да изгражда машината, която създава крайния продукт.
Йордан Даракчиев обучава хора и компютри. По образование е астрофизик, а по призвание - технически обучител. Създател е на първата цялостна AI програма в България за хора извън академичната среда. През обучителните му програми са преминали над 2500 души, които днес работят в сферата на data science и machine learning, много от тях - старши и управителни позиции. Работи като изследовател и проектен лидер за стартъпи, големи компании и държавни институции. Основните му интереси са в областта на работата с езикови модели, компютърното зрение и инструментите за сертифициране на устойчивостта и качеството на моделите. В лекцията си на DEV.BG All in One 2026 той ще приложи data science подход върху реални данни от Job Board-а на DEV.BG, за да покаже какво всъщност се случва с ИТ пазара и какви сигнали за бъдещето вече се виждат в тях.
ИТ пазарът рядко страда от липса на мнения. Един ден "никой не наема", на следващия "пазарът се възстановява", после "AI идва да остави всички ни без работа", а junior позициите ту са мъртви, ту "временно затруднени". Някъде сред целия този шум, обаче, стои и полезният сигнал: по-малко драматичен и може би по-труден за разбиране, но все пак... реален.
В тази лекция ще използваме данни от Job Board-а на DEV.BG за последните 5 години, за да разгледаме как се променя IT пазарът в България: какви са движенията по роли и категории, как се променя търсенето, какви сигнали могат да се открият във времето и какво да очакваме. По-важното, обаче, е как стигаме до тези изводи: как превръщаме купчина job board данни в аналитична задача, как работим с големи обеми свободен текст, как отчитаме врмеви тенденции, как намираме връзки и различия, и като цяло - как да не разчитаме на лъскави графики, а на това, което може да докажем.
Не обещавам хороскоп за следващото тримесечие. Обещавам само един по-внимателен поглед към данните и към границите на това, което можем да заключим от тях.
Алекс Попов
Виж ТематаАлекс има 20+ години опит в софтуерната индустрия и прекарва повече от половината време в Unicorn/Decacorn компании, сблъсквайки се с технологии и продукти, които променят традиционната икономика. Води екипите на Skyscanner и Uber в България. Щастливо “пенсиониран”, в момента се интересува от биотехнологии, космически технологии, астрофизика, инженерство в екстремни среди. Активно подкрепя и инвестира в стартъп екосистемата в България.
Играта вече е друга. Въпросът не е дали това ни харесва, а дали ще разберем новите правила навреме. AI променя не само начина, по който се пише код, а и самото поле, на което се състезават хората в ИТ. В тази лекция Александър Попов ще говори за това как да играем по-умно в новата реалност: как да разбираме по-добре бизнеса, как да развиваме умения отвъд програмирането, къде е интердисциплинарността и как да търсим възможност там, където повечето хора виждат само несигурност.
Иван Ванков, gatakka
Виж ТематаИван Ванков, gatakka е в IT сектора от над 20 години и е минал по целия път — от стажант до CTO. Обича технологиите, но още повече обича да ги поставя под въпрос, особено когато около тях има повече шум, отколкото смисъл. IBM Champion е 4 пъти подред, лектор, експериментатор и човек, който рядко приема “следващата революция” без здравословна доза скептицизъм. В последните години интересът му е силно насочен към Machine Learning. В момента е в период на пауза, размисъл и презареждане — нещо все по-ценно в индустрия, която рядко спира да бърза.
Двадесет години обещания се раздуват до космически мащаби, създават шум, напразни очаквания и колективна тревожност. После се спукват. И после — отново. Но истинската щета е, че целият този шум заглушава прогреса, който наистина има значение — тихия, реален, важен. Как да разграничим хайпа от истината? Можем ли да предвидим бъдещето? И ако да — струва ли си?"
50+ водещи IT компании в България. На едно място
АКО СИ SENIOR DEV
Срещни стари или бъдещи колеги и обмени идеи с хора на твоето ниво.
АКО АКТИВНО ТЪРСИШ РАБОТА
5-минутен разговор на живо с правилния човек може да е по-важен от 100 кандидатури онлайн.
АКО СИ CTO / VP
Виж как се развива пазара - кой наема агресивно, кой стои тихо.
АКО СИ HR / EMPLOYER BRAND
Възможност да представиш бранда си пред 2000+ IT професионалиста
Програма - 29.08.2026
Иван Ванков, gatakka е в IT сектора от над 20 години и е минал по целия път — от стажант до CTO. Обича технологиите, но още повече обича да ги поставя под въпрос, особено когато около тях има повече шум, отколкото смисъл. IBM Champion е 4 пъти подред, лектор, експериментатор и човек, който рядко приема “следващата революция” без здравословна доза скептицизъм. В последните години интересът му е силно насочен към Machine Learning. В момента е в период на пауза, размисъл и презареждане — нещо все по-ценно в индустрия, която рядко спира да бърза.
Двадесет години обещания се раздуват до космически мащаби, създават шум, напразни очаквания и колективна тревожност. После се спукват. И после — отново. Но истинската щета е, че целият този шум заглушава прогреса, който наистина има значение — тихия, реален, важен. Как да разграничим хайпа от истината? Можем ли да предвидим бъдещето? И ако да — струва ли си?"
Алекс има 20+ години опит в софтуерната индустрия и прекарва повече от половината време в Unicorn/Decacorn компании, сблъсквайки се с технологии и продукти, които променят традиционната икономика. Води екипите на Skyscanner и Uber в България. Щастливо “пенсиониран”, в момента се интересува от биотехнологии, космически технологии, астрофизика, инженерство в екстремни среди. Активно подкрепя и инвестира в стартъп екосистемата в България.
Играта вече е друга. Въпросът не е дали това ни харесва, а дали ще разберем новите правила навреме. AI променя не само начина, по който се пише код, а и самото поле, на което се състезават хората в ИТ. В тази лекция Александър Попов ще говори за това как да играем по-умно в новата реалност: как да разбираме по-добре бизнеса, как да развиваме умения отвъд програмирането, къде е интердисциплинарността и как да търсим възможност там, където повечето хора виждат само несигурност.
Александър се занимава с Testing/QA от 19 години и с преподаване от 14 години. Той е съосновател и преподавател в IT академия Pragmatic и Director of QA в Kiteworks.
Ако върнем лентата 20 години назад, ще открием десетки заглавия, които звучаха така:"Трябва да има отделен екип, който да гарантира качеството на софтуера.", "Ръчното тестване умира.", "Автоматизираното тестване с инструмент X е обречено.", "Автоматизираното тестване на ниво X е обречено.", "Тестването и качеството не са отговорност само на QA.", "AI ще замени тестерите."
И ето ни в 2026 г. всички сме тестери. Всички неусетно се превърнахме в служители по качеството. Проблемът е, че за първи път трябва да тестваме не само собствения си продукт, но и инструмента, който го разработва.
След като всички сме тестери, не е лоша идея да обърнем малко повече внимание на предизвикателствата, които стоят пред нас:
>>> Как се промени професията през годините и какво предстои?
>> Ако писането на код е "безплатно", ще имаме ли най-накрая по-добър софтуер, не просто функционално работещ, а по-сигурен, по-бърз, по-удобен и по-лесен за поддръжка?
>>> Ще спрем ли да свеждаме тестването само до функциите на софтуера?
>>> Защо прогнозите на много гурута, предричащи смъртта на QA професията, не се сбъднаха?
>>> Защо не умряха всички изброени по-горе неща, а продължиха да съществуват паралелно?
>>> Защо иновациите отнемат толкова дълго време, за да станат реалност, дори когато са безспорно по-добри?
Заповядайте на лекцията, да потърсим отговорите заедно.
Софтуерен архитект с над 20 години опит, ръководещ инженерния екип на платформа за зареждане на електромобили (EV), която обслужва повече от 200 клиенти на над 70 пазара и разполага с над 250 000 зарядни станции. Внедрил разработка, базирана на изкуствен интелект (AI-native) чрез CoOperator Dev Agent — 50% по-малко грешки (бъгове) и ежедневни релийзи вместо седмични спринтове.
През лятото на 2025 г. мениджмънтът на AMPECO си задава ключов въпрос: как ще изглежда разработката на софтуер, когато кодът спре да се пише на ръка? Само година по-късно над 50 инженери в компанията вече работят в изцяло AI-native среда. AI агенти поемат анализа, имплементацията, ревютата и тестовете, докато хората поемат ролята на тиймлийдове, които навигират процеса и вземат финалните решения.
Лекторът ще сподели откровената история на тази трансформация — от първия еднодневен експеримент до реалните бизнес метрики и резултати. Презентацията ще постави акцент върху най-важния въпрос за индустрията: какво означава тази промяна за индивидуалните роли в екипа? Без излишно разкрасяване и без апокалиптични сценарии, лекцията ще разкрие кои умения изчезват, кои остават незаменими и защо бъдещата задача на всеки специалист е да изгражда машината, която създава крайния продукт.
Милан Велев има повече 13 години професионален опит в киберсигурността, включително над 5 години като Chief Information Security Officer в Nexo. През кариерата си изгражда и развива програми за Application Security, Secure SDLC, Cloud Security и Vulnerability Management в международни технологични компании. Паралелно с това е преподавател в IT академия Pragmatic, където обучава бъдещи експерти по киберсигурност.
Софтуерът никога не се е разработвал по-бързо. AI генерира код, cloud-native архитектурите стават стандарт, а приложенията се променят десетки пъти на ден. В същото време много организации продължават да разчитат на AppSec процеси, създадени за съвсем различна епоха.
В тази лекция ще разгледаме как изглежда една модерна програма за Application Security през 2026 г. – как да интегрираме сигурността във всяка фаза на SDLC, как да изградим ефективни guardrails за инженерните екипи и как да управляваме риска, без да забавяме разработката. Ще обсъдим ролята на AI, автоматизацията, Secure by Design подхода и най-добрите практики за изграждане на AppSec програма, която създава реална стойност за бизнеса, а не просто открива повече уязвимости.
Йордан Даракчиев обучава хора и компютри. По образование е астрофизик, а по призвание - технически обучител. Създател е на първата цялостна AI програма в България за хора извън академичната среда. През обучителните му програми са преминали над 2500 души, които днес работят в сферата на data science и machine learning, много от тях - старши и управителни позиции. Работи като изследовател и проектен лидер за стартъпи, големи компании и държавни институции. Основните му интереси са в областта на работата с езикови модели, компютърното зрение и инструментите за сертифициране на устойчивостта и качеството на моделите. В лекцията си на DEV.BG All in One 2026 той ще приложи data science подход върху реални данни от Job Board-а на DEV.BG, за да покаже какво всъщност се случва с ИТ пазара и какви сигнали за бъдещето вече се виждат в тях.
ИТ пазарът рядко страда от липса на мнения. Един ден "никой не наема", на следващия "пазарът се възстановява", после "AI идва да остави всички ни без работа", а junior позициите ту са мъртви, ту "временно затруднени". Някъде сред целия този шум, обаче, стои и полезният сигнал: по-малко драматичен и може би по-труден за разбиране, но все пак... реален.
В тази лекция ще използваме данни от Job Board-а на DEV.BG за последните 5 години, за да разгледаме как се променя IT пазарът в България: какви са движенията по роли и категории, как се променя търсенето, какви сигнали могат да се открият във времето и какво да очакваме. По-важното, обаче, е как стигаме до тези изводи: как превръщаме купчина job board данни в аналитична задача, как работим с големи обеми свободен текст, как отчитаме врмеви тенденции, как намираме връзки и различия, и като цяло - как да не разчитаме на лъскави графики, а на това, което може да докажем.
Не обещавам хороскоп за следващото тримесечие. Обещавам само един по-внимателен поглед към данните и към границите на това, което можем да заключим от тях.
Красимир Цонев е софтуерен инженер с над 20 години опит в разработката на софтуер.
Специализира в проектирането на софтуерни архитектури с фокус върху добър Developer Experience (DX), мащабируемостта и дългосрочната поддръжка на продуктите. Освен че активно участва в разработката на софтуер, той споделя знанията и опита си чрез книги, статии, лекции и обучения.
Интересува се от практическите аспекти на софтуерното инженерство и от това как новите технологии променят начина, по който разработваме софтуер.
Последните две години говорим почти изцяло за скорост. Как AI ни прави по-продуктивни. Как пишем повече код. Как доставяме по-бързо. Почти всяка нова демонстрация завършва с една и съща мисъл: "Виж колко време спестих."
Но какво, ако задаваме грешния въпрос? Възможно ли е, докато ускоряваме разработката на софтуер, неусетно да забавяме развитието на самите инженери? Ако най-голямата промяна не е в кода, а в хората, които го създават?
Днес AI вече не е просто асистент. Все по-често той анализира, предлага решения, пише, рефакторира, тества и поправя. Това безспорно ни прави по-бързи. Но какво се случва, когато най-трудната част от професията постепенно изчезне? Когато грешките станат по-малко, борбата с проблема стане по-кратка, а удовлетворението от изграждането бъде заменено с click на бутона "Approve"?
Тази лекция не е нито "за", нито "против" AI. Тя е опит да погледнем отвъд продуктивността и да си зададем няколко неудобни въпроса. Как всъщност ставаме по-добри инженери? Кое изгражда истинската експертиза? Какво означава да разбираш една система, а не просто да можеш да я променяш? И ако премахнем голяма част от усилието по пътя, какво остава в края му? Най-големият риск на агентното програмиране може да не е, че машините ще започнат да програмират по-добре. А че ние тотално ще спрем да го правим. И че ще забравим как.
Всички лекции ще са на български език / All lectures will be in Bulgarian
Вземи своя билет
Акценти от минали издания
"DEV.BG All In One стартира през 2017 г. като малко събитие и расте с всяко издание. 2020 и 2021 бяха онлайн заради COVID-19. От 2022 обратно присъствено и по-голямо от всякога.
2019
2022
2025
Подкрепа от водещи компании
Всичко, което трябва да знаете
Какво е Expo зоната?
Отделна зона с 50+ компании, където можете да говорите директно с Engineering Managers, HR специалисти и лидери. Ако търсите работа или искате market intelligence — задължителна спирка.
Какво се включва в цената на билета?
Билета дава достъп до всички зони и лекции на конференцията, както и включва обяд, кафе, приготвено от нашите партньори NESCAFÉ Dolce Gusto Bulgaria, както и минерална вода от нашите партньори Банкя.
Как и къде ще се проведе конференцията? Ще има ли live streaming?
Конференцията ще се проведе на 29.08.2026 в Интер Експо Център. Събитието ще бъде изцяло присъствено и няма да има излъчване онлайн (live streaming).
Лекциите на какъв език ще са?
Изцяло на български.
Ще има ли симултанен превод от български на английски по време на събитието?
Не
Ще има ли запис от лекциите?
Да, около месец-два след събитието записи от лекциите ще бъдат качени в YouTube канала на DEV.BG. Запазваме си правото да не качим всички - само който дойде ще разбере защо :)
Ще бъде ли качени/споделени някъде презентациите от лекциите?
Да, ще бъдат споделени във Facebook страницата, както и като линк в описанието под записите, качени в YouTube.
Мога ли да участвам с щанд в Expo зоната?
Свържете се с нас на sales@dev.bg, за да обсъдим възможностите.
Имам въпрос, на който не намирам отговор.
Свържете се с нас на events@dev.bg, за да ви съдействаме.
СОФИЯ, 29.08.2026 | Събота
built by
