Ако върнем лентата 20 години назад, ще открием десетки заглавия, които звучаха така:"Трябва да има отделен екип, който да гарантира качеството на софтуера.""Ръчното тестване умира.""Автоматизираното тестване с инструмент X е обречено.""Автоматизираното тестване на ниво X е обречено.""Тестването и качеството не са отговорност само на QA.""AI ще замени тестерите."И ето ни в 2026 г., всички сме тестери.Всички неусетно се превърнахме в служители по качеството. Проблемът е, че за първи път трябва да тестваме не само собствения си продукт, но и инструмента, който го разработва.След като всички сме тестери, не е лоша идея да обърнем малко повече внимание на предизвикателствата, които стоят пред нас:Как се промени професията през годините и какво предстои?Ако писането на код е "безплатно", ще имаме ли най-накрая по-добър софтуер, не просто функционално работещ, а по-сигурен, по-бърз, по-удобен и по-лесен за поддръжка?Ще спрем ли да свеждаме тестването само до функциите на софтуера?Защо прогнозите на много гурута, предричащи смъртта на QA професията, не се сбъднаха?Защо не умряха всички изброени по-горе неща, а продължиха да съществуват паралелно?Защо иновациите отнемат толкова дълго време, за да станат реалност, дори когато са безспорно по-добри?Заповядайте на лекцията, да потърсим отговорите заедно.

През лятото на 2025 г. мениджмънтът на AMPECO си задава ключов въпрос: как ще изглежда разработката на софтуер, когато кодът спре да се пише на ръка? Само година по-късно над 50 инженери в компанията вече работят в изцяло AI-native среда. AI агенти поемат анализа, имплементацията, ревютата и тестовете, докато хората поемат ролята на тиймлийдове, които навигират процеса и вземат финалните решения.

Лекторът ще сподели откровената история на тази трансформация — от първия еднодневен експеримент до реалните бизнес метрики и резултати. Презентацията ще постави акцент върху най-важния въпрос за индустрията: какво означава тази промяна за индивидуалните роли в екипа? Без излишно разкрасяване и без апокалиптични сценарии, лекцията ще разкрие кои умения изчезват, кои остават незаменими и защо бъдещата задача на всеки специалист е да изгражда машината, която създава крайния продукт.

‍

ИТ пазарът рядко страда от липса на мнения. Един ден "никой не наема", на следващия "пазарът се възстановява", после "AI идва да остави всички ни без работа", а junior позициите ту са мъртви, ту "временно затруднени". Някъде сред целия този шум, обаче, стои и полезният сигнал: по-малко драматичен и може би по-труден за разбиране, но все пак... реален.

В тази лекция ще използваме данни от Job Board-а на DEV.BG за последните 5 години, за да разгледаме как се променя IT пазарът в България: какви са движенията по роли и категории, как се променя търсенето, какви сигнали могат да се открият във времето и какво да очакваме. По-важното, обаче, е как стигаме до тези изводи: как превръщаме купчина job board данни в аналитична задача, как работим с големи обеми свободен текст, как отчитаме врмеви тенденции, как намираме връзки и различия, и като цяло - как да не разчитаме на лъскави графики, а на това, което може да докажем.

Не обещавам хороскоп за следващото тримесечие. Обещавам само един по-внимателен поглед към данните и към границите на това, което можем да заключим от тях.

‍

Често се колебаеш: да си мълчиш ли, или да влезеш в поредния безсмислен спор? Наблюденията ни върху над 500 IT екипа показват, че това се случва често. Ако екипът ти не управлява конфликтите правилно, това неизменно води до едно от двете: да ти стане безразлично или да живееш в постоянно напрежение. В свят, в който AI ускорява работата, променя ролите и вдига напрежението в екипите, човешките конфликти няма да станат по-малко важни — а по-скъпи. В тази лекция ще си говорим за "слона в стаята" и споделя реални истории и конкретни подходи, с които по-добре да се справяш с конфликтните ситуации в твоя екип.

Играта вече е друга. Въпросът не е дали това ни харесва, а дали ще разберем новите правила навреме. AI променя не само начина, по който се пише код, а и самото поле, на което се състезават хората в ИТ. В тази лекция Александър Попов ще говори за това как да играем по-умно в новата реалност: как да разбираме по-добре бизнеса, как да развиваме умения отвъд програмирането, къде е интердисциплинарността и как да търсим възможност там, където повечето хора виждат само несигурност.

‍

Двадесет години обещания се раздуват до космически мащаби, създават шум, напразни очаквания и колективна тревожност. После се спукват. И после — отново. Но истинската щета е, че целият този шум заглушава прогреса, който наистина има значение — тихия, реален, важен. Как да разграничим хайпа от истината? Можем ли да предвидим бъдещето? И ако да — струва ли си?"